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客観解析

 数値予報を実行するためには、初めに三次元空間のすべての格子点で、ある時刻の気温、風、水蒸気量などの大気の状態(初期値という)を与える必要があります。不規則に分布した観測データから、規則的な格子点での大気の状態を与える過程を客観解析と言います。より正確な初期値を作成することが精度の高い数値予報につながるため、客観解析の手法にも多くの改良が重ねられてきました。現在は「四次元変分法」という高度な手法が用いられ、観測データの三次元分布とその時間変化がバランスした初期値が作成されています。
 世界中の地上観測、高層観測、衛星観測などのデータがリアルタイムで集信されて解析に利用されています。陸地の分布からわかるように、地上の観測点は北半球陸上に片寄り、海洋上や発展途上国周辺では観測データが大変少ない状況にあります。このため、静止気象衛星や極軌道衛星の観測データが、全球を覆う観測データとして今では不可欠なものとなっています。

観測データの分布図

高層観測の地点

観測データの分布図

極軌道衛星による観測データの分布

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